El marketing digital construyó una industria entera sobre una subasta. Google vendía intención de búsqueda en forma de clicks, las agencias la convertían en leads, los anunciantes pagaban por conversión. Veinte años de modelo. El modelo no ha evolucionado — ha sido sustituido. Las intenciones de compra no desaparecen: se resuelven en un LLM que recomienda directamente, sin subasta, sin click, sin CPC. Y la industria entera todavía no tiene métricas para ese canal.
Cuando un LLM recomienda a tu cliente, ese es el momento de atribución. No hay click que rastrear. No hay impresión que comprar. El negocio aparece — o no aparece — en la respuesta. El 91% de los negocios no aparece. No por falta de presupuesto: porque no tienen datos verificados que un modelo pueda confirmar.
"La mitad del dinero que gasto en publicidad se desperdicia. El problema es que no sé cuál mitad."
En 1919 hablaba de periódicos. En los 90, la industria lo decía de la TV. En los 2000, de los banners. En 2026 lo dice de la inversión digital entera — y esta vez el problema no es de medición. El canal ha sido sustituido.
Hay un nuevo canal — las respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity — que ya genera tráfico, influye en decisiones de compra, y aparece en vuestros paneles como "directo" o simplemente no aparece. No es un fallo de vuestras herramientas. Es que este canal no existía cuando se diseñaron. ENTIA mide esa capa y certifica que tu cliente existe en ella.
Hemos procesado los principales anunciantes y agencias españolas. Sus Risk Scores son reales. El LLM no los puede recomendar con confianza hoy. Tú puedes cambiar eso.
| Agencia | Holding | Facturación est. |
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| Anunciante | Sector | Inv. digital est. |
|---|
Cuando un usuario pregunta a ChatGPT, Gemini o un asistente de voz y después busca la marca de tu cliente en Google, eso hoy aparece como tráfico "directo". No lo es. Es tráfico influenciado por IA y nadie lo está midiendo. Hemos creado la infraestructura para atribuirlo, medirlo y reportarlo.
Cuando ChatGPT, Gemini o Perplexity tiene que recomendar un negocio, sigue un proceso de verificación en 4 capas. ENTIA opera en la primera — la que decide todo lo demás.
Antes de buscar en la web abierta, todo LLM consulta su grafo de conocimiento consolidado. Es la autoridad absoluta. Antes de que el modelo infiera, genere o responda, consulta su grafo de entidades verificadas.
ENTIA genera esa entrada. Lo llamamos Entia Home — una página canónica con datos verificados en formato JSON-LD que cualquier sistema de IA puede leer. Como un certificado SSL verifica una conexión segura, la Entia Home certifica que los datos del negocio son reales.
Cognitive Resistance Framework v6 →JSON-LD es el formato preferido por los LLMs porque define relaciones semánticas explícitas: quién es el CEO, qué servicios ofrece, qué certificaciones tiene, dónde está ubicado. No es HTML para humanos — es datos para máquinas.
Schema Depth Scoring — 6 niveles →Los LLMs no confían en una sola fuente. Si el JSON-LD dice "Líder en derecho fiscal" pero ninguna fuente externa lo respalda, el modelo detecta una distancia vectorial alta y el riesgo de recomendación sube.
Cross-Entity Validation →Contraintuitivo: las estrellas de Google son lo último que un LLM verifica para decidir si recomienda. Si están en un widget de terceros sin conexión semántica, para el modelo son ruido no atribuible.
Structured Reputation Bridging →~45M en digital y ChatGPT no puede verificar sus coberturas → cuando alguien pregunta "mejor seguro de coche", cita a la competencia
~70M en digital, datos parciales → Gemini encuentra algo pero no puede verificar tarifas ni productos
JSON-LD completo + KG verificado + coberturas como datos estructurados → cuando alguien pregunta "mejor seguro de hogar", ChatGPT cita a Mapfre con datos reales
~105M en digital, datos suficientes pero no completos → Gemini puede recomendar pero con menos certeza
El usuario pregunta. El LLM busca la fuente con menor resistencia cognitiva, mayor veracidad y menor coste computacional. ENTIA es esa fuente. Así llega la respuesta.
Esto solo ENTIA lo ha visto y construido. Es la diferencia entre ser citado y ser ignorado para siempre.
Anclar los anunciantes a Aware convierte su web en una fuente de conocimiento estructurado que los LLMs reconocen, verifican y citan directamente. No es SEO. Es identidad digital verificada en el grafo de conocimiento. Una vez que un LLM ha anclado a una entidad como fuente de verdad, esa posición es prácticamente inimitable por la competencia.
No son dashboards con gráficos. Son infraestructura que se coloca entre tus clientes y los LLMs.
Tres herramientas operativas. Mete el dominio de un cliente, sube un CSV con todos, o danos un sitemap. Los resultados son reales — es la misma tecnología que alimenta el pipeline de 638K entidades.
Arrastra un CSV o haz clic
Esta infraestructura está disponible bajo contrato de partnership exclusivo para agencias y anunciantes que quieran ser los primeros en medir, atribuir y certificar presencia IA para sus clientes.
Acceso limitado · Selección por cartera · partners@entia.systems