El mayor punto ciego de la industria

El click ya no es
la unidad de intención
de compra.

El marketing digital construyó una industria entera sobre una subasta. Google vendía intención de búsqueda en forma de clicks, las agencias la convertían en leads, los anunciantes pagaban por conversión. Veinte años de modelo. El modelo no ha evolucionado — ha sido sustituido. Las intenciones de compra no desaparecen: se resuelven en un LLM que recomienda directamente, sin subasta, sin click, sin CPC. Y la industria entera todavía no tiene métricas para ese canal.

El nuevo paradigma de atribución
La respuesta es
la nueva atribución.

Cuando un LLM recomienda a tu cliente, ese es el momento de atribución. No hay click que rastrear. No hay impresión que comprar. El negocio aparece — o no aparece — en la respuesta. El 91% de los negocios no aparece. No por falta de presupuesto: porque no tienen datos verificados que un modelo pueda confirmar.

"La mitad del dinero que gasto en publicidad se desperdicia. El problema es que no sé cuál mitad."
John Wanamaker, 1838–1922 · Pionero del marketing moderno

En 1919 hablaba de periódicos. En los 90, la industria lo decía de la TV. En los 2000, de los banners. En 2026 lo dice de la inversión digital entera — y esta vez el problema no es de medición. El canal ha sido sustituido.

Hay un nuevo canal — las respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity — que ya genera tráfico, influye en decisiones de compra, y aparece en vuestros paneles como "directo" o simplemente no aparece. No es un fallo de vuestras herramientas. Es que este canal no existía cuando se diseñaron. ENTIA mide esa capa y certifica que tu cliente existe en ella.

John Wanamaker John Wanamaker · 1838–1922
Pionero del marketing moderno
-25% Tráfico de búsqueda Gartner · Feb 2024 Ver datos completos
-47% Caída de clics con IA Pew Research · Mar 2025 Ver datos completos
6.211M€ Inversión digital ES 2025 IAB Spain / PwC · 2025 Ver datos completos
4%→28% Uso ChatGPT España Funcas · ONTSI · 2025 Ver datos completos
Gartner: -25% tráfico búsqueda en 2026 por chatbots IA AI Overviews activo en España desde marzo 2025 Pew Research: CTR orgánico cae -47% con resúmenes IA Gartner: tráfico orgánico -50% para 2028 IAB Spain 2025: inversión digital 6.211M (+11,2%) BrightEdge: click-throughs caen -30% con AI Overviews Funcas: uso ChatGPT en España del 4% al 28% (2023-2025) Search ES 2025: 1.992,6M (32,1% del mix digital) Semrush: AI Overviews en 15,69% de queries (nov 2025) Similarweb: 1.100M visitas/mes desde plataformas IA (+357% YoY) AEPD: decálogo uso seguro IA — no datos sensibles en chatbots públicos Gartner: 1/3 del contenido web se creará para GenAI search en 2026 Gartner: -25% tráfico búsqueda en 2026 por chatbots IA AI Overviews activo en España desde marzo 2025 Pew Research: CTR orgánico cae -47% con resúmenes IA Gartner: tráfico orgánico -50% para 2028 IAB Spain 2025: inversión digital 6.211M (+11,2%) BrightEdge: click-throughs caen -30% con AI Overviews Funcas: uso ChatGPT en España del 4% al 28% (2023-2025) Search ES 1.992,6M · Social 1.832,5M · Display 1.225,9M Semrush: AI Overviews en 15,69% de queries (nov 2025) Similarweb: 1.100M visitas/mes desde plataformas IA (+357% YoY)
Impacto 24 meses — España
IAB Spain · Gartner · Pew Research · Funcas
Tráfico orgánicoCTR orgánicoCPL AdsAdopción IA
Inversión digital España 2025
IAB Spain / PwC · Estudio anual
El mercado que ya tienes en cartera

Los clientes de tu cartera ya están en el pipeline.

Hemos procesado los principales anunciantes y agencias españolas. Sus Risk Scores son reales. El LLM no los puede recomendar con confianza hoy. Tú puedes cambiar eso.

Agencias de medios — España
AgenciaHoldingFacturación est.
Anunciantes — España
AnuncianteSectorInv. digital est.

La atribución de tráfico generado por IA es un problema nuevo.
Nadie lo tenía resuelto. Nosotros lo hemos construido.

Cuando un usuario pregunta a ChatGPT, Gemini o un asistente de voz y después busca la marca de tu cliente en Google, eso hoy aparece como tráfico "directo". No lo es. Es tráfico influenciado por IA y nadie lo está midiendo. Hemos creado la infraestructura para atribuirlo, medirlo y reportarlo.

Donde opera ENTIA

No somos un SaaS. No somos un panel de datos.
Somos la fuente de verdad que el LLM necesita
para no alucinar sobre tu cliente.

Cuando ChatGPT, Gemini o Perplexity tiene que recomendar un negocio, sigue un proceso de verificación en 4 capas. ENTIA opera en la primera — la que decide todo lo demás.

Capa 1 · 30%
Ontología
¿Existe la entidad en el Knowledge Graph?
ENTIA opera aquíCreamos la entrada verificada en el grafo de conocimiento. JSON-LD de 207 campos certificado con HMAC-SHA256. Si la entidad tiene una entrada verificada, el riesgo de alucinación cae a casi cero.
ResultadoEl LLM encuentra una fuente de verdad certificada. No tiene que adivinar. Mínima resistencia cognitiva = máxima probabilidad de citación.
207 campos verificados por entidad
HMAC-SHA256 firma criptográfica
638K+ entidades ya certificadas
15 países · 25 sectores activos

Antes de buscar en la web abierta, todo LLM consulta su grafo de conocimiento consolidado. Es la autoridad absoluta. Antes de que el modelo infiera, genere o responda, consulta su grafo de entidades verificadas.

ENTIA genera esa entrada. Lo llamamos Entia Home — una página canónica con datos verificados en formato JSON-LD que cualquier sistema de IA puede leer. Como un certificado SSL verifica una conexión segura, la Entia Home certifica que los datos del negocio son reales.

Cognitive Resistance Framework v6 →
Capa 2 · 25%
Sintaxis
¿Tiene datos estructurados JSON-LD?
Schema.org completoENTIA genera e inyecta JSON-LD de 149 campos con relaciones semánticas explícitas: CEO, servicios, certificaciones, ubicación, horarios.
6 niveles de profundidadDesde identificación básica (@type) hasta soberanía total con reseñas, fundador y licencias verificadas.
Nivel 1: @type básico
Nivel 6: soberanía total
Reseñas como atributos
Licencias verificadas

JSON-LD es el formato preferido por los LLMs porque define relaciones semánticas explícitas: quién es el CEO, qué servicios ofrece, qué certificaciones tiene, dónde está ubicado. No es HTML para humanos — es datos para máquinas.

Schema Depth Scoring — 6 niveles →
Capa 3 · 25%
Validación cruzada
¿Coinciden las fuentes externas?
Coherencia multi-fuenteEl LLM compara los datos del JSON-LD con Google Maps, LinkedIn, Wikidata, registros mercantiles. Si hay discrepancia, detecta alta distancia vectorial.
ENTIA sincronizaMonitorizamos que los datos de la Entia Home coincidan con todas las fuentes externas. Inconsistencia = desconfianza. Consistencia = recomendación.
Google Maps
LinkedIn
Wikidata
Registros mercantiles

Los LLMs no confían en una sola fuente. Si el JSON-LD dice "Líder en derecho fiscal" pero ninguna fuente externa lo respalda, el modelo detecta una distancia vectorial alta y el riesgo de recomendación sube.

Cross-Entity Validation →
Capa 4 · 20%
Reputación
¿Las reseñas son atribuibles a la entidad?
Reseñas como datos estructuradosLas estrellas atrapadas en widgets de terceros son ruido para el LLM. Solo cuando las reseñas se convierten en atributos de la entidad tienen peso real.
Puente de reputaciónENTIA conecta las reseñas de Google, Trustpilot y otras fuentes como atributos verificados de la entidad. El LLM deja de ignorarlas.
Google Business
Trustpilot
Verified Reviews
atributos JSON-LD

Contraintuitivo: las estrellas de Google son lo último que un LLM verifica para decidir si recomienda. Si están en un widget de terceros sin conexión semántica, para el modelo son ruido no atribuible.

Structured Reputation Bridging →
Sin ENTIA — Lo que pasa hoy
1
El LLM busca datos sobre tu cliente. Encuentra fragmentos dispersos, contradictorios, sin estructura. Datos de 2019 mezclados con información actual.
2
Alta resistencia cognitiva. El modelo no puede verificar que la empresa es real. No tiene una fuente de verdad. La fricción es máxima.
3
Tres resultados posibles, todos malos. El LLM alucina datos inventados, cita al competidor que sí tiene datos estructurados, o directamente ignora a tu cliente.
4
El usuario nunca llega a la web. No hay clic. No hay lead. No hay atribución. El presupuesto sigue gastándose pero el canal donde se toman decisiones ya no es Google.
Con ENTIA — Fuente de verdad certificada
1
El LLM encuentra la Entia Home. 207 campos verificados, JSON-LD certificado con firma HMAC-SHA256. Datos reales, actualizados, estructurados para máquinas.
2
Mínima resistencia cognitiva. La entidad tiene la menor fricción de verificación posible. El modelo la identifica como fuente de verdad. Máxima certeza.
3
El LLM cita a tu cliente. Cuando alguien pregunta "mejor seguro de coche para conductor joven", la IA recomienda la entidad que puede verificar. Tu anunciante es esa entidad.
4
Tráfico medible y atribuible. La búsqueda de marca post-respuesta-IA se correlaciona. El canal deja de ser "directo" y pasa a ser "IA". La atribución se completa.
Alta resistencia cognitiva — El LLM duda
Línea Directa — sin Schema.org, sin KG
87/100

~45M en digital y ChatGPT no puede verificar sus coberturas → cuando alguien pregunta "mejor seguro de coche", cita a la competencia

Iberdrola — web corporativa + Google Business
58/100

~70M en digital, datos parciales → Gemini encuentra algo pero no puede verificar tarifas ni productos

Risk Score 0-100. Cuanto más alto, más fricción para el LLM. Por encima de 50, el modelo no tiene datos suficientes para recomendar con confianza.
Baja resistencia cognitiva — El LLM recomienda
Mapfre — certificado ENTIA, 207 campos
12/100

JSON-LD completo + KG verificado + coberturas como datos estructurados → cuando alguien pregunta "mejor seguro de hogar", ChatGPT cita a Mapfre con datos reales

BBVA — schema parcial + KG + SSL
31/100

~105M en digital, datos suficientes pero no completos → Gemini puede recomendar pero con menos certeza

Un LLM siempre elige la entidad con menor resistencia cognitiva. No es una preferencia — es como funciona la inferencia.
207
Campos verificados
por entidad
6
Fuentes públicas
auditadas por entidad
SHA-256
Firma criptográfica
verificable por cualquier LLM
Elimina la alucinación
El LLM tiene una fuente de verdad certificada. No necesita inventar datos sobre tu cliente.
Elimina la suplantación
La firma HMAC certifica que los datos son del negocio real. No de un competidor ni de una fuente obsoleta.
Elimina la invisibilidad
Si el LLM puede verificar que la empresa existe, la incluye en la respuesta. Si no puede, la ignora.
Posición en el ecosistema

Esto es lo que pasa en milisegundos.
ENTIA opera en el punto que decide si tu cliente aparece.

El usuario pregunta. El LLM busca la fuente con menor resistencia cognitiva, mayor veracidad y menor coste computacional. ENTIA es esa fuente. Así llega la respuesta.

El usuario
Pregunta a la IA
"¿Cuál es el mejor seguro de coche para conductor joven?"
ChatGPT · Gemini
Perplexity · Claude
Siri · Alexa
El LLM
Busca la fuente de verdad
Con menor resistencia cognitiva. Mayor veracidad. Menor coste computacional.
ENTIA
Entia Home verificada
207 campos · SHA-256 · JSON-LD Schema.org · Fuente de verdad certificada
638K+ entidades
15 países · 25 sectores
PYME · SME · Enterprise
La respuesta
Tu cliente en la respuesta
Con datos reales, verificados y citables. La respuesta es la nueva atribución.
Sin datos verificados
"Para vuelos a Nueva York desde Madrid, te recomiendo comparar en Skyscanner o Google Flights. Aerolíneas como Air Europa y American Airlines operan esa ruta con buenas opciones."
Iberia opera Madrid-Nueva York y el LLM ni la menciona. No tenía datos estructurados para verificarla como operador de esa ruta.
Con datos ENTIA verificados
"Iberia opera vuelos directos Madrid-Nueva York (JFK) con frecuencia diaria. Tiempo de vuelo ~8h 45min. Miembro de Oneworld, acumula puntos Avios. Puedes reservar en iberia.com."
Iberia aparece como primera opción con datos reales: ruta, frecuencia, alianza, canal de reserva. El LLM verificó cada dato contra la Entia Home.
Tecnología exclusiva ENTIA

El único mazazo que nadie más ha dado.

Esto solo ENTIA lo ha visto y construido. Es la diferencia entre ser citado y ser ignorado para siempre.

Aware · Fuente Canónica

Convertimos la web de tu anunciante en
fuente canónica inimitable para los LLMs.

Anclar los anunciantes a Aware convierte su web en una fuente de conocimiento estructurado que los LLMs reconocen, verifican y citan directamente. No es SEO. Es identidad digital verificada en el grafo de conocimiento. Una vez que un LLM ha anclado a una entidad como fuente de verdad, esa posición es prácticamente inimitable por la competencia.

ENTIA HOME
Página canónica verificada con 207 campos JSON-LD
AWARE
Ancla la web del anunciante como fuente de verdad en el grafo
RESULTADO
El LLM cita al anunciante con datos reales. Posición inimitable.
Productos

Cuatro productos que hoy no existen en el mercado.
Y que tus clientes van a necesitar.

No son dashboards con gráficos. Son infraestructura que se coloca entre tus clientes y los LLMs.

Medición

AI Visibility Score

¿En cuántas respuestas de IA aparece tu cliente?
Score 0-100 de citabilidad real en ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude. No mide rankings en Google. Mide si la IA menciona, recomienda o ignora al negocio cuando alguien pregunta por su sector.
Presencia en Knowledge Graph
Schema.org depth analysis
Prompt testing multi-LLM
Comparativa competidores
Evolución mensual
Informe white-label
Output: visibility_score: 72/100 · chatgpt_mentions: 3/10 · gemini_mentions: 5/10 · trend: +12% MoM
Atribución

AI Attribution

El 40% de tráfico "directo" que no podéis explicar.
Correlaciona búsquedas de marca post-respuesta-IA con las respuestas que los LLMs generan sobre tus clientes. Cuando alguien pregunta a ChatGPT y después busca la marca en Google, hoy eso aparece como "directo". Con AI Attribution, aparece como "IA" en el panel.
Tag ligero en web del cliente
Correlación marca + LLM
Dashboard IA vs orgánico vs paid
Informe mensual tendencias
Integración GA4 / Looker
API para tu stack
Output: ai_attributed_sessions: 4.230 · ai_share_of_traffic: 18,7% · previously_labeled: "direct"
Infraestructura

Knowledge Graph Certification

El JSON-LD de 207 campos que los LLMs necesitan para no alucinar.
Generamos automáticamente el grafo de conocimiento completo de cada cliente a partir de 6 fuentes públicas. Schema.org certificado con firma HMAC-SHA256 verificable por cualquier sistema. Lo desplegamos en la web del cliente o lo servimos via API. Es la Entia Home — la fuente de verdad que la IA consulta.
207 campos verificados
6 fuentes públicas auditadas
Firma HMAC-SHA256
Despliegue en web o vía API
Actualización mensual
Compatible Schema.org
// Entia Home — Iberia
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Airline",
  "name": "Iberia",
  "iataCode": "IB",
  "memberOf": "Oneworld",
  "entia:certificate": "CERT-8F2A...",
  "entia:signature": "HMAC-SHA256..."
}
Protección

AI Content Shield

Monitorización de lo que los LLMs dicen sobre tus clientes.
Tracking continuo de cómo ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude citan, mencionan, recomiendan o desinforman sobre tus clientes. Si un LLM inventa un dato o recomienda al competidor, lo detectamos y lo corregimos.
Alertas de alucinación en tiempo real
Tracking de menciones en 5 LLMs
Detección de suplantación de datos
Corrección automática vía Entia Home
Informe semanal por cliente
Dashboard de agencia multi-cliente
Alerta: ChatGPT cita dirección incorrecta para Iberia Lounge T4 · Corregido en 24h
Tecnología nativa ENTIA

No te pedimos que nos creas.
Te pedimos que lo compruebes.

Tres herramientas operativas. Mete el dominio de un cliente, sube un CSV con todos, o danos un sitemap. Los resultados son reales — es la misma tecnología que alimenta el pipeline de 638K entidades.

Risk Score
Tecnología nativa ENTIA
El dominio de tu cliente pasa por 6 fuentes públicas y recibe un Score de 0 a 100 que refleja su resistencia cognitiva para los LLMs. Cuanto más alto, más difícil le resulta a un modelo recomendarlo. Cuanto más bajo, más probable es que aparezca en la respuesta.
Qué analiza el Risk Score
DNS · Resolución SSL · Certificado HTML · Schema.org KG · Knowledge Graph SMTP · Email IA · Citabilidad
CSV Bulk Audit
Gratis · sin límites
Sube un CSV con los dominios de tus clientes. En 24h tienes un Risk Score individual para cada uno. Sin compromisos.

Arrastra un CSV o haz clic

.csv con columna "domain" o "website"
Procesado en EU · Frankfurt · GDPR compliant
Sitemap Visibility
Visibilidad IA por URL
Danos el sitemap.xml de un cliente. Analizamos cada URL: qué ve Google, qué ve ChatGPT, qué datos estructurados tiene.
Devuelve mapa de URLs con score IA + recomendaciones
Dataset activo · en tiempo real
Entidades procesadas hoy
actualizando ahora
Sectores YMYL activos
salud · legal · finanzas · seguros
Países con registro conectado
EU · LATAM · UK · MENA
Entidades certificadas
entia.systems/observatory
Contrato de partnership

La infraestructura está operativa.

Esta infraestructura está disponible bajo contrato de partnership exclusivo para agencias y anunciantes que quieran ser los primeros en medir, atribuir y certificar presencia IA para sus clientes.

Acceso limitado · Selección por cartera · partners@entia.systems

partners@entia.systems